Trumpf presenta una solución basada en la IA para optimizar los bordes de piezas cortadas con láser 2D

Trumpf presenta en su feria INTECH el revolucionario "Cutting Assistant" o “Asistente de Corte”, una aplicación que emplea la inteligencia artificial para mejorar la calidad de los bordes de las piezas cortadas con láser.

Su uso es muy sencillo. Los empleados de producción hacen una foto con un escáner manual del borde de la pieza cortada. A continuación, el Asistente de Corte evalúa la calidad de los bordes evaluando criterios objetivos, como la formación de rebabas. Con esta información, el algoritmo de optimización del Asistente de Corte sugiere parámetros mejorados para el proceso de corte. A continuación, la máquina vuelve a cortar la chapa. Si la calidad aún no cumple con las expectativas, el usuario tiene la opción de repetir el proceso.

"Con el Asistente de Corte, Trumpf demuestra una vez más que es pionero en el uso de la IA en la fabricación industrial. Los usuarios no solo están capacitados para combatir la escasez de trabajadores cualificados, sino que también pueden ahorrar tiempo y dinero. Esto les da una ventaja competitiva en lo que respecta a la productividad", afirma Louisa Peters, directora de productos de Trumpf. La empresa de alta tecnología ofrece esta solución para todas las series TruLaser con una potencia de láser igual o superior a 6 kW. La mayoría de los propietarios que ya disponen de máquinas TRUMPF deberían poder descargar simplemente el Asistente de Corte.

La IA evalúa la calidad de los bordes y hace sugerencias de optimización

Durante el corte por láser, los usuarios a menudo tienen dificultades para determinar los parámetros correctos para sus grados de material. Los materiales que no están optimizados para el corte por láser a menudo producen bordes con amplias variaciones en la calidad de corte, lo que obliga a los empleados de producción a cambiar constantemente los parámetros técnicos. Esto implica ajustar cada parámetro individual uno por uno, un proceso que exige mucho tiempo y experiencia de los empleados. Esto presenta desafíos para muchas empresas, especialmente aquellas con trabajadores sin experiencia en puestos de producción. Al integrar el asistente de corte en el software de la máquina, los parámetros optimizados se pueden transferir sin problemas al software sin necesidad de programación. Esto ahorra tiempo y reduce los errores.

El objetivo de Trumpf es seguir mejorando el Asistente de Corte entre los usuarios

Los expertos de Trumpf han cortado miles de piezas y se han beneficiado de sus años de experiencia en el desarrollo del Asistente de Corte para entrenar el algoritmo del software con sus amplios conocimientos. Para Trumpf, el trabajo en el Asistente de Corte continúa. En el futuro, los datos de las aplicaciones en el campo también se incorporarán a la solución. Esto permitirá obtener resultados más rápidos y fiables, ya que el sistema de autoaprendizaje mejorará continuamente. A través de todo esto, Trumpf se asegura de que el algoritmo no distribuya la experiencia del usuario. "Tanto los fabricantes como los usuarios se benefician de este novedoso enfoque de desarrollo. Por supuesto, la seguridad de los datos sigue siendo una prioridad para Trumpf", afirma Peters. Trumpf pone a disposición de los usuarios regularmente actualizaciones en línea que pueden descargar en sus máquinas.